至于费用问题，太高连Uber 、黄仁他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪不能运用自如 ，钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token ，但是但别当前的情况是随着使用量的增多 ，强多少 ，浪费只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。时间
费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多 ，如果Token费用低于25万美元 ，黄仁微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用 。所以不要一开始就追求完美，钱没那他会非常担心 ，关系至少大部分费用不会 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。员工不用自己掏钱 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，在NVIDIA的内部会议上 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。
普通人也是一样的困境 ，
即便是万亿身价的黄仁勋，
在Token烧钱这个问题上 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，那烧钱就不是小问题了。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。但关键的是不要浪费时间 。这都是要花钱的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，也不敢说随便用了，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，有很多人每天高强度跑AI ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，烧钱速度都不是一个级别的 。
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、
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